Gradient Descent
No aprendizado de máquina, descida do gradiente é um método de otimização que ajusta gradualmente os parâmetros de um modelo baseado na direção de maior melhoria em sua função de perda. Na regressão linear, por exemplo, a descida do gradiente ajuda a encontrar a linha de melhor ajuste refinando repetidamente a inclinação e o intercepto da linha para minimizar erros de predição.
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Embora não haja consenso amplo, pesquisadores da Microsoft definiram AGI como inteligência artificial que é tão capaz quanto um humano em qualquer tarefa intelectual.
A simulação da inteligência humana em máquinas que são programadas para pensar, aprender e tomar decisões como humanos. A IA abrange várias tecnologias, incluindo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional.
Embora sujeito a debate, ASI é comumente definida como inteligência artificial que supera as capacidades da mente humana.
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