Pre‑training
A fase inicial de treinamento de um modelo de aprendizado de máquina onde o modelo aprende características gerais, padrões e representações dos dados sem conhecimento específico da tarefa à qual será posteriormente aplicado. Este processo de aprendizado não supervisionado ou semi-supervisionado permite que o modelo desenvolva uma compreensão fundamental da distribuição de dados subjacente e extraia características significativas que podem ser aproveitadas para ajuste fino subsequente em tarefas específicas.
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Embora não haja consenso amplo, pesquisadores da Microsoft definiram AGI como inteligência artificial que é tão capaz quanto um humano em qualquer tarefa intelectual.
Uma interface conversacional que usa grandes modelos de linguagem para apoiar usuários em várias tarefas, fornecendo respostas inteligentes e assistência em diferentes domínios.
A simulação da inteligência humana em máquinas que são programadas para pensar, aprender e tomar decisões como humanos. A IA abrange várias tecnologias, incluindo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional.
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