Regularization
No aprendizado de máquina, regularização é uma técnica usada para prevenir overfitting adicionando um termo de penalidade à função de perda do modelo. Esta penalidade desencoraja o modelo de depender excessivamente de padrões complexos nos dados de treinamento, promovendo modelos mais generalizáveis e menos propensos ao overfitting.
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Embora não haja consenso amplo, pesquisadores da Microsoft definiram AGI como inteligência artificial que é tão capaz quanto um humano em qualquer tarefa intelectual.
A simulação da inteligência humana em máquinas que são programadas para pensar, aprender e tomar decisões como humanos. A IA abrange várias tecnologias, incluindo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional.
Embora sujeito a debate, ASI é comumente definida como inteligência artificial que supera as capacidades da mente humana.
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